做爬虫或者数据采集，有时候只是想快速抓个网页数据，却要写一堆代码处理 HTML、JSON，还得考虑翻页逻辑，挺费劲。
偶然看到 Pipet 这个命令行爬虫工具，用类似写配置文件的方式描述数据结构，就能自动抓取网页内容。
支持三种工作模式：HTML 解析、JSON 解析和 JavaScript 执行，通过缩进来定义数据层级，还能直接用 Unix 管道扩展功能。
https://github.com/0xSojalSec/pipet
比如想抓 Hacker News 的标题和链接，只需要写几行 CSS 选择器，Pipet 就能自动提取并按你定义的结构输出。
还支持自动翻页，只要指定 “下一页”的选择器，它就会自动跟随链接继续抓取。
另外还提供了监控模式，设置轮询间隔，数据变化时自动执行指定命令，可以用来监控价格变动、票务上新这类场景。
提供了开箱即用的二进制包，也支持通过 Go 直接编译安装。
via Memos
偶然看到 Pipet 这个命令行爬虫工具，用类似写配置文件的方式描述数据结构，就能自动抓取网页内容。
支持三种工作模式：HTML 解析、JSON 解析和 JavaScript 执行，通过缩进来定义数据层级，还能直接用 Unix 管道扩展功能。
https://github.com/0xSojalSec/pipet
比如想抓 Hacker News 的标题和链接，只需要写几行 CSS 选择器，Pipet 就能自动提取并按你定义的结构输出。
还支持自动翻页，只要指定 “下一页”的选择器，它就会自动跟随链接继续抓取。
另外还提供了监控模式，设置轮询间隔，数据变化时自动执行指定命令，可以用来监控价格变动、票务上新这类场景。
提供了开箱即用的二进制包，也支持通过 Go 直接编译安装。
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获取你所有的星标仓库，并将它们的 README 文件保存为 Markdown 格式。
功能特点
● 自动获取所有星标仓库信息
● 将 README 文件转换并保存为 Markdown 格式
● 保留仓库的基本信息（项目名、星标数、描述等）
● 每周自动运行备份（通过 GitHub Actions）
● 支持 HTML 到 Markdown 的智能转换
● 包含错误处理和重试机制
https://github.com/princemaple/github-stars
via Memos
功能特点
● 自动获取所有星标仓库信息
● 将 README 文件转换并保存为 Markdown 格式
● 保留仓库的基本信息（项目名、星标数、描述等）
● 每周自动运行备份（通过 GitHub Actions）
● 支持 HTML 到 Markdown 的智能转换
● 包含错误处理和重试机制
https://github.com/princemaple/github-stars
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一个轻量级、智能的 Docker 镜像加速与代理管理工具。它提供了一个现代化的 Web UI，用于管理上游镜像源，支持自动测速、延迟择优、流量统计以及一键获取免费代理节点。旨在解决国内拉取 Docker 镜像慢、超时等问题。 https://github.com/xingfeng7788/docker-hub-proxy
via Memos
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发现一款超好用的部署神器：PinMe，用一行命令，即可在几秒内上线各种前端应用！
搭配上 Gemini 3 来使用，体验无比丝滑。
用 AI 产出的各种 Demo、个人网站、落地页介绍，都可以丢到上面，生成可永久访问的链接。
PinMe 部署过程非常简单：
通过官网或命令行工具一键上传，适配新手小白到开发高手的使用习惯。
部署过程中，无需用到任何服务器、域名配置，真正做到了开箱即用。
除此之外，它还具备以下功能：
● 全球高速：分布式 IPFS 节点，实现全球快速访问；
● 访问安全：每个页面具有唯一的 CID，确保内容不可篡改、可永久验证。
https://github.com/glitternetwork/pinme
via Memos
搭配上 Gemini 3 来使用，体验无比丝滑。
用 AI 产出的各种 Demo、个人网站、落地页介绍，都可以丢到上面，生成可永久访问的链接。
PinMe 部署过程非常简单：
通过官网或命令行工具一键上传，适配新手小白到开发高手的使用习惯。
部署过程中，无需用到任何服务器、域名配置，真正做到了开箱即用。
除此之外，它还具备以下功能：
● 全球高速：分布式 IPFS 节点，实现全球快速访问；
● 访问安全：每个页面具有唯一的 CID，确保内容不可篡改、可永久验证。
https://github.com/glitternetwork/pinme
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最近不少人被 Google AI Studio 一段提示词就能生成网页应用惊讶到了。其实还有一个叫做 Loveble 的应用做的更好，并给可以直接给你个域名部署上线，非常适合产品经理、UI 设计师等需要构建最小可用版本的人员使用。
还有一些很有意思的特性：
1. 支持一键接入各类 llm 模型；
2. 支持快速修改系统主题色和 UI 元素；
3. 支持在线监控生成的 AI 应用使用情况。 点击使用 https://lovable.dev
via Memos
还有一些很有意思的特性：
1. 支持一键接入各类 llm 模型；
2. 支持快速修改系统主题色和 UI 元素；
3. 支持在线监控生成的 AI 应用使用情况。 点击使用 https://lovable.dev
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近 7000 个 N8N 工作流模板 一位老哥把官方 n8n . io/workflows 网站上所有的公开工作流都扒下来做成的一个独立的、可版本化的离线归档。 不用担心官方网站哪天抽风或者删掉你喜欢的工作流了，所有东西都在这个代码仓库里，你可以随时下载下来用。 https://github.com/nusquama/n8nworkflows.xyz
via Memos
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阅读国外专业的学术论文，光理解内容就挺费劲了，如果还要总结内容、生成思维导图，更是让人头疼。
可以试下，Paper Burner X 这个开源工具，集文献识别、翻译、阅读与智能分析于一体，在浏览器上打开就能用。
一个纯前端实现的 Agent 智能分析系统，可自主调用工具进行多步推理，还能翻译长论文，保留公式、图表等复杂格式。
主要功能：
● 支持 PDF、Word、PPT、EPUB 等多种格式导入和处理；
● 极速并发翻译，长论文仅需数十秒，保留原文格式；
● 前端 Agent 智能分析，支持复杂问答和信息提取；
● 自动生成思维导图、流程图和结构化文献矩阵；
● 原译文智能对齐对比，支持高亮标注和目录导航。
直接访问在线版或部署到 Vercel 即可使用，所有数据存储在本地，保护隐私的同时无需安装任何软件。 https://github.com/Feather-2/paper-burner-x
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可以试下，Paper Burner X 这个开源工具，集文献识别、翻译、阅读与智能分析于一体，在浏览器上打开就能用。
一个纯前端实现的 Agent 智能分析系统，可自主调用工具进行多步推理，还能翻译长论文，保留公式、图表等复杂格式。
主要功能：
● 支持 PDF、Word、PPT、EPUB 等多种格式导入和处理；
● 极速并发翻译，长论文仅需数十秒，保留原文格式；
● 前端 Agent 智能分析，支持复杂问答和信息提取；
● 自动生成思维导图、流程图和结构化文献矩阵；
● 原译文智能对齐对比，支持高亮标注和目录导航。
直接访问在线版或部署到 Vercel 即可使用，所有数据存储在本地，保护隐私的同时无需安装任何软件。 https://github.com/Feather-2/paper-burner-x
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做数据分析的人应该都懂那种崩溃感： Excel 一开就卡、SQL 跑半天、模型调参像瞎猜、报告一写就是一下午。 更别说很多人本职工作也不是“数据科学家”，但又不得不啃一堆 CSV、报表和图表。
这两天看到人民大学 RUC Datalab 开源的DeepAnalyze，有点眼前一亮。
https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze
它不是那种“帮你写点分析文案”的 AI，而是想做一个真正的「AI 数据分析师」：
能读 Excel/CSV/JSON/TXT，自己规划步骤、清洗数据、建模、画图、最后给你一份完整报告。
甚至还能把推理链（reasoning trace）展示出来，让你看到它是怎么一步步想出来的。
我自己最有感觉的点有几个： 以前 ChatGPT 更像“写稿子、写代码”的助手，但对数据本身不够“懂”； DeepAnalyze 直接把这一块补上了，做到“从数据到报告”的全流程； 对普通人来说，可能第一次有机会把“专业的数据分析能力”当成一个工具来用，而不是一门必须自己啃几年的技能。
当然，它现在肯定还不完美，落地也需要折腾环境、准备数据。
但这个方向我很看好： AI 帮你做繁琐的统计和建模，人类负责问好问题、选好指标、做最后决策。 数据分析不再是少数人的特权，而是变成人人可用的一种“智能能力”。
简单说： 过去是「你学会数据分析再去用工具」， 以后可能是「你先有一个 AI 数据分析师，再慢慢学会怎么问对问题」。
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这两天看到人民大学 RUC Datalab 开源的DeepAnalyze，有点眼前一亮。
https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze
它不是那种“帮你写点分析文案”的 AI，而是想做一个真正的「AI 数据分析师」：
能读 Excel/CSV/JSON/TXT，自己规划步骤、清洗数据、建模、画图、最后给你一份完整报告。
甚至还能把推理链（reasoning trace）展示出来，让你看到它是怎么一步步想出来的。
我自己最有感觉的点有几个： 以前 ChatGPT 更像“写稿子、写代码”的助手，但对数据本身不够“懂”； DeepAnalyze 直接把这一块补上了，做到“从数据到报告”的全流程； 对普通人来说，可能第一次有机会把“专业的数据分析能力”当成一个工具来用，而不是一门必须自己啃几年的技能。
当然，它现在肯定还不完美，落地也需要折腾环境、准备数据。
但这个方向我很看好： AI 帮你做繁琐的统计和建模，人类负责问好问题、选好指标、做最后决策。 数据分析不再是少数人的特权，而是变成人人可用的一种“智能能力”。
简单说： 过去是「你学会数据分析再去用工具」， 以后可能是「你先有一个 AI 数据分析师，再慢慢学会怎么问对问题」。
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GitHub 上 Awesome Health 这份精心整理的资源合集，为我们提供了一份高质量的医疗领域开源项目清单。
覆盖了各个方面，从电子病历系统到医学影像处理，从远程医疗到机器学习，每个项目都经过精心筛选。
https://github.com/kakoni/awesome-healthcare
主要内容：
● 电子病历系统（EHR）：包含 OpenMRS、Bahmni、HospitalRun 等 20+ 个开源系统；
● 医学影像处理：涵盖 DICOM 服务器、图像查看器、3D 可视化等工具；
● 开发框架和库：提供 FHIR、HL7 等标准的实现库，支持多种编程语言；
● 医疗数据标准：整理了 FHIR、HL7、DICOM 等核心标准规范；
● 机器学习工具：收录专门用于医疗健康的 AI 工具和数据集；
● 医疗物流管理：包含供应链、资产管理等实用系统。
适合医疗软件开发者、医院 IT 人员和医疗研究人员，可以快速找到所需的开源解决方案。
via Memos
覆盖了各个方面，从电子病历系统到医学影像处理，从远程医疗到机器学习，每个项目都经过精心筛选。
https://github.com/kakoni/awesome-healthcare
主要内容：
● 电子病历系统（EHR）：包含 OpenMRS、Bahmni、HospitalRun 等 20+ 个开源系统；
● 医学影像处理：涵盖 DICOM 服务器、图像查看器、3D 可视化等工具；
● 开发框架和库：提供 FHIR、HL7 等标准的实现库，支持多种编程语言；
● 医疗数据标准：整理了 FHIR、HL7、DICOM 等核心标准规范；
● 机器学习工具：收录专门用于医疗健康的 AI 工具和数据集；
● 医疗物流管理：包含供应链、资产管理等实用系统。
适合医疗软件开发者、医院 IT 人员和医疗研究人员，可以快速找到所需的开源解决方案。
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写技术文档时，我们常用 Markdown 格式记录，但想把这些文档发布成网站却挺麻烦，现有工具要么配置复杂，要么生成的网站加载很慢。
在 GitHub 上看到 docmd 这个开源工具，它能将我们的 Markdown 文件快速转换成美观的静态文档网站，真正做到零配置、开箱即用！
基于 Node.js 开发，只需三个简单命令就能完成从初始化到部署的全过程，生成的网站轻量且快速。
而且支持多种主题、语法高亮和深色模式，还提供提示框、卡片、步骤等组件，也可以自定义页面内容。
GitHub：github.com/mgks/docmd
除此之外，还内置了 SEO、Analytics 和 Sitemap 插件，可以用来优化网站的体验。
通过 npm 全局安装后即可使用，生成的静态网站可部署到 GitHub Pages、Vercel 等任意平台。
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在 GitHub 上看到 docmd 这个开源工具，它能将我们的 Markdown 文件快速转换成美观的静态文档网站，真正做到零配置、开箱即用！
基于 Node.js 开发，只需三个简单命令就能完成从初始化到部署的全过程，生成的网站轻量且快速。
而且支持多种主题、语法高亮和深色模式，还提供提示框、卡片、步骤等组件，也可以自定义页面内容。
GitHub：github.com/mgks/docmd
除此之外，还内置了 SEO、Analytics 和 Sitemap 插件，可以用来优化网站的体验。
通过 npm 全局安装后即可使用，生成的静态网站可部署到 GitHub Pages、Vercel 等任意平台。
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snapDOM：快速精准的网页截图神器 snapDOM 能快速且精确地将网页上的任何 HTML 元素截取为高质量、可缩放的 SVG 图片，完全保留原始元素的样式、字体、背景图片、伪元素（pseudo-elements）甚至是 Shadow DOM（一种封装于DOM元素内部的独立DOM结构，用于组件隔离和样式保护）。此外，它还能轻松导出为各种常见的位图格式和 canvas。 项目地址：https://github.com/zumerlab/snapdom 演示地址：https://snapdom.dev
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这是一个收录了 多个平台 Emoji 的聚合网站，包括： ● 🪟 微软 Fluent Emoji （ 3D 风格） ● 🐧 Google Noto Emoji ● 🐙 系统 Emoji (Unicode)
你可以： ● 按分类或关键词搜索 Emoji 🔍 ● 查看不同平台的设计对比 ● 一键下载 PNG / SVG 格式（无需登录） https://emojidir.com
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你可以： ● 按分类或关键词搜索 Emoji 🔍 ● 查看不同平台的设计对比 ● 一键下载 PNG / SVG 格式（无需登录） https://emojidir.com
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发现个很赞的网站：https://buildcores.com
居然是网页版的电脑装机模拟器，交互做的很不错，细节很丰富，一不小心下午一行代码没写，玩了两个小时，太专业了，目前市场上各种最新的配件都有，还有真实的购买链接，还有各种数据，还可以分享。
强烈推荐给各位装机爱好者
via Memos
居然是网页版的电脑装机模拟器，交互做的很不错，细节很丰富，一不小心下午一行代码没写，玩了两个小时，太专业了，目前市场上各种最新的配件都有，还有真实的购买链接，还有各种数据，还可以分享。
强烈推荐给各位装机爱好者
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Bruno 是一款全新且创新的 API 客户端，旨在颠覆 Postman 和其他类似工具。
Bruno 直接在您的电脑文件夹中存储您的 API 信息。我们使用纯文本标记语言 Bru 来保存有关 API 的信息。
您可以使用 Git 或您选择的任何版本控制系统来对您的 API 信息进行版本控制和协作。
Bruno 仅限离线使用。我们计划永不向 Bruno 添加云同步功能。我们重视您的数据隐私，并认为它应该留在您的设备上。 https://github.com/usebruno/bruno
via Memos
Bruno 直接在您的电脑文件夹中存储您的 API 信息。我们使用纯文本标记语言 Bru 来保存有关 API 的信息。
您可以使用 Git 或您选择的任何版本控制系统来对您的 API 信息进行版本控制和协作。
Bruno 仅限离线使用。我们计划永不向 Bruno 添加云同步功能。我们重视您的数据隐私，并认为它应该留在您的设备上。 https://github.com/usebruno/bruno
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人生是一段旅途，这句话听起来有点老生常谈。但它真正的意味在于：旅途分阶段，也有不同的站台。到一个站时，你可能还没准备好，也可能不愿接受，但时间和列车不会等你。能做的，就是坦然地下车，开始新的状态。
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在 GitHub 上挖掘到一个有趣的开源头像生成器：DiceBear，可一键生成各种风格的头像，完全免费可商用。
提供了 30 多种头像风格，包括像素、卡通、字母、图标等，还支持发型、眼睛、颜色等个性化自定义。
https://github.com/dicebear/dicebear
并且内置编辑器，可在线预览和调试显示效果，支持 SVG 矢量图格式导出。
另外还支持 JS 库、HTTP API、CLI，以及 Frgma 插件等多种使用方式，有需要同学可以收藏备用。
via Memos
提供了 30 多种头像风格，包括像素、卡通、字母、图标等，还支持发型、眼睛、颜色等个性化自定义。
https://github.com/dicebear/dicebear
并且内置编辑器，可在线预览和调试显示效果，支持 SVG 矢量图格式导出。
另外还支持 JS 库、HTTP API、CLI，以及 Frgma 插件等多种使用方式，有需要同学可以收藏备用。
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有很多强大的视频下载工具，如 yt-dlp、lux、aria2c 等等，但复杂的命令行操作，让很多技术小白望而却步。
有位开发者，便开发了 Media Downloader 这个工具，将它们整合在一起，并提供直观的图形界面来管理各种下载任务。
只需要复制粘贴视频链接到输入框，并选择好下载工具，即可一键将视频下载到本地。
https://github.com/mhogomchungu/media-downloader
同时支持无限制并发下载，能高效地进行批量视频下载，并支持包括中文、英文等多种语言界面。
提供了开箱即用安装包，支持 Windows、macOS、Linux 系统，在发布页面下载即可使用。
via Memos
有位开发者，便开发了 Media Downloader 这个工具，将它们整合在一起，并提供直观的图形界面来管理各种下载任务。
只需要复制粘贴视频链接到输入框，并选择好下载工具，即可一键将视频下载到本地。
https://github.com/mhogomchungu/media-downloader
同时支持无限制并发下载，能高效地进行批量视频下载，并支持包括中文、英文等多种语言界面。
提供了开箱即用安装包，支持 Windows、macOS、Linux 系统，在发布页面下载即可使用。
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在 GitHub 上发现一个开源项目： NCE，把经典的新概念英语全四册做成了在线点读版本，让我们能够随时随地都能听到标准发音。
除了提供完整的课文朗读功能外，还能单句点读练习，并配合详细的学习路径指导，轻松从零基础到高级水平。
https://github.com/iChochy/NCE
主要内容：
● 第一册基础入门：144 课日常对话，掌握基础语法和约 600 词汇；
● 第二册进阶提高：96 课短故事，系统学习时态语法和 1500 词汇；
● 第三册技能进阶：60 课丰富题材文章，掌握复杂语法和 2500 词汇；
● 第四册流利表达：48 课学术文章，达到高级水平和 4000 词汇。
并且提供完整学习路径规划，有需要的同学直接访问已部署好的网站即可开始学习。
via Memos
除了提供完整的课文朗读功能外，还能单句点读练习，并配合详细的学习路径指导，轻松从零基础到高级水平。
https://github.com/iChochy/NCE
主要内容：
● 第一册基础入门：144 课日常对话，掌握基础语法和约 600 词汇；
● 第二册进阶提高：96 课短故事，系统学习时态语法和 1500 词汇；
● 第三册技能进阶：60 课丰富题材文章，掌握复杂语法和 2500 词汇；
● 第四册流利表达：48 课学术文章，达到高级水平和 4000 词汇。
并且提供完整学习路径规划，有需要的同学直接访问已部署好的网站即可开始学习。
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