BroadcastChannel

⭐️ 项目功能:Telegram频道转博客

📁 项目简介:一款将Telegram频道转变为一个微型博客的工具。

通过简单的配置,可以将Telegram频道的内容以博客的形式展示,支持SEO优化、RSS订阅以及无JavaScript的浏览器端体验。

🌐 项目地址:https://github.com/miantiao-me/BroadcastChannel

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网友自己写的TestFlight监控,Testflight Monitor通过docker容器安装,一旦有空位,会立即提示你。因苹果更改了testflight规则,目前所有的自动加入都已失效,只能做提示使用。一键命令: docker run -d --name tf-monitor --restart always -p 2000:2000 jerainlvjing/tf-monitor:latest

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苹果智能开启需要配置代理的具体域名: DOMAIN-SUFFIX,guzzoni.apple.com DOMAIN-SUFFIX,smoot.apple.com DOMAIN-SUFFIX,apple-relay.cloudflare.com DOMAIN-SUFFIX,apple-relay.fastly-edge.com DOMAIN-SUFFIX,cp4.cloudflare.com DOMAIN-SUFFIX,apple-relay.apple.com DOMAIN-SUFFIX,gspe1-ssl.ls.apple.com DOMAIN-SUFFIX,guzzoni.smoot.apple.com DOMAIN,apple-relay.apple.com DOMAIN,apple-relay.cloudflare.com DOMAIN,apple-relay.fastly-edge.com DOMAIN,gspe1-ssl.ls.apple.com

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想下载 YouTube、TikTok、Instagram 上的视频,市面上各种在线工具要么有广告,要么限制格式,甚至还得付费。

于是,在 GitHub 上找到了 VidBee 这个开源视频下载工具,支持全球 1000+ 网站的视频和音频下载。

基于强大的 yt-dlp 引擎构建,提供简洁直观的桌面界面,一键暂停、恢复、重试,实时追踪下载进度。

https://github.com/nexmoe/VidBee

最独特的是 RSS 自动下载功能,订阅你喜欢的创作者频道后,其新发布的视频会在后台自动下载,不用手动操作。

同时还可以配合提供的浏览器脚本,在视频网站上直接显示下载按钮,点击即可发送到桌面端下载。

提供 Windows、macOS、Linux 三平台安装包,开箱即用,项目完全开源且持续更新中。

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人脸识别系统,一键部署,开源,免费

这库挺有意思,也就是说,我可以自己给公司 部署一个本地的人脸识别系统,无需再用指纹解锁而且是本地,无需担心数据泄露

支持 Docker 一键部署,有 API,竟然还有口罩,姿态等插件 https://github.com/exadel-inc/CompreFace

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一款功能强大的可视化网页自动化工具,通过拖拽模块的方式快速构建自动化工作流,无需编写代码即可实现网页数据采集、表单填写、自动化测试等任务。 https://github.com/pmh1314520/WebRPA

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有时候只是想随手画点东西,结果不是工具太重,就是功能太少,这个工具就非常合适。 https://github.com/excalidraw/excalidraw 在线地址:https://excalidraw.com 完全免费、开源的白板 Web 应用,用起来有点像在一张无限大的画布上随便涂鸦,意外地舒服。

它主打的是手绘感,不管是随手记想法、画流程图,还是简单做点视觉草稿,都很顺。常用的画笔、形状、文字工具都有,导出成 PNG 也很方便。

比较加分的是,它支持实时协作和共享链接,直接把画布丢给别人一起改,没有广告。

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安利一个神仙地图组件库——mapcn 这玩意的口号是:白给,零配置,一条命令直接起飞。

基于地图界的老牌劲旅 MapLibre GL
现在最流行的前端装修队 Tailwind + shadcn/ui
标记弹窗、路线绘制、缩放控件...一条龙服务

https://github.com/AnmolSaini16/mapcn

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SiteData 不只是告诉你「现在发生了什么」, 而是让你在第一时间知道: 你关心的开发者和目标广告商,又开始行动,做了什么站。

如果你也关心网站、广告和变化本身, 可以直接访问官网 👉 https://sitedata.dev 或前往 Chrome 商店安装插件 👉 https://chromewebstore.google.com/detail/emeakbgdecgmdjgegnejpppcnkcnoaen

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做爬虫或者数据采集,有时候只是想快速抓个网页数据,却要写一堆代码处理 HTML、JSON,还得考虑翻页逻辑,挺费劲。

偶然看到 Pipet 这个命令行爬虫工具,用类似写配置文件的方式描述数据结构,就能自动抓取网页内容。

支持三种工作模式:HTML 解析、JSON 解析和 JavaScript 执行,通过缩进来定义数据层级,还能直接用 Unix 管道扩展功能。

https://github.com/0xSojalSec/pipet

比如想抓 Hacker News 的标题和链接,只需要写几行 CSS 选择器,Pipet 就能自动提取并按你定义的结构输出。

还支持自动翻页,只要指定 “下一页”的选择器,它就会自动跟随链接继续抓取。

另外还提供了监控模式,设置轮询间隔,数据变化时自动执行指定命令,可以用来监控价格变动、票务上新这类场景。

提供了开箱即用的二进制包,也支持通过 Go 直接编译安装。

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获取你所有的星标仓库,并将它们的 README 文件保存为 Markdown 格式。

功能特点

自动获取所有星标仓库信息
将 README 文件转换并保存为 Markdown 格式
保留仓库的基本信息(项目名、星标数、描述等)
每周自动运行备份(通过 GitHub Actions)
支持 HTML 到 Markdown 的智能转换
包含错误处理和重试机制

https://github.com/princemaple/github-stars

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一个轻量级、智能的 Docker 镜像加速与代理管理工具。它提供了一个现代化的 Web UI,用于管理上游镜像源,支持自动测速、延迟择优、流量统计以及一键获取免费代理节点。旨在解决国内拉取 Docker 镜像慢、超时等问题。 https://github.com/xingfeng7788/docker-hub-proxy

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发现一款超好用的部署神器:PinMe,用一行命令,即可在几秒内上线各种前端应用!

搭配上 Gemini 3 来使用,体验无比丝滑。

用 AI 产出的各种 Demo、个人网站、落地页介绍,都可以丢到上面,生成可永久访问的链接。

PinMe 部署过程非常简单:

通过官网或命令行工具一键上传,适配新手小白到开发高手的使用习惯。

部署过程中,无需用到任何服务器、域名配置,真正做到了开箱即用。

除此之外,它还具备以下功能:

全球高速:分布式 IPFS 节点,实现全球快速访问;
访问安全:每个页面具有唯一的 CID,确保内容不可篡改、可永久验证。

https://github.com/glitternetwork/pinme

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最近不少人被 Google AI Studio 一段提示词就能生成网页应用惊讶到了。其实还有一个叫做 Loveble 的应用做的更好,并给可以直接给你个域名部署上线,非常适合产品经理、UI 设计师等需要构建最小可用版本的人员使用。

还有一些很有意思的特性:

1. 支持一键接入各类 llm 模型;
2. 支持快速修改系统主题色和 UI 元素;
3. 支持在线监控生成的 AI 应用使用情况。 点击使用 https://lovable.dev

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近 7000 个 N8N 工作流模板 一位老哥把官方 n8n . io/workflows 网站上所有的公开工作流都扒下来做成的一个独立的、可版本化的离线归档。 不用担心官方网站哪天抽风或者删掉你喜欢的工作流了,所有东西都在这个代码仓库里,你可以随时下载下来用。 https://github.com/nusquama/n8nworkflows.xyz

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阅读国外专业的学术论文,光理解内容就挺费劲了,如果还要总结内容、生成思维导图,更是让人头疼。

可以试下,Paper Burner X 这个开源工具,集文献识别、翻译、阅读与智能分析于一体,在浏览器上打开就能用。

一个纯前端实现的 Agent 智能分析系统,可自主调用工具进行多步推理,还能翻译长论文,保留公式、图表等复杂格式。

主要功能:

支持 PDF、Word、PPT、EPUB 等多种格式导入和处理;
极速并发翻译,长论文仅需数十秒,保留原文格式;
前端 Agent 智能分析,支持复杂问答和信息提取;
自动生成思维导图、流程图和结构化文献矩阵;
原译文智能对齐对比,支持高亮标注和目录导航。

直接访问在线版或部署到 Vercel 即可使用,所有数据存储在本地,保护隐私的同时无需安装任何软件。 https://github.com/Feather-2/paper-burner-x

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做数据分析的人应该都懂那种崩溃感: Excel 一开就卡、SQL 跑半天、模型调参像瞎猜、报告一写就是一下午。 更别说很多人本职工作也不是“数据科学家”,但又不得不啃一堆 CSV、报表和图表。

这两天看到人民大学 RUC Datalab 开源的DeepAnalyze,有点眼前一亮。

https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze

它不是那种“帮你写点分析文案”的 AI,而是想做一个真正的「AI 数据分析师」:

能读 Excel/CSV/JSON/TXT,自己规划步骤、清洗数据、建模、画图、最后给你一份完整报告。

甚至还能把推理链(reasoning trace)展示出来,让你看到它是怎么一步步想出来的。

我自己最有感觉的点有几个: 以前 ChatGPT 更像“写稿子、写代码”的助手,但对数据本身不够“懂”; DeepAnalyze 直接把这一块补上了,做到“从数据到报告”的全流程; 对普通人来说,可能第一次有机会把“专业的数据分析能力”当成一个工具来用,而不是一门必须自己啃几年的技能。

当然,它现在肯定还不完美,落地也需要折腾环境、准备数据。

但这个方向我很看好: AI 帮你做繁琐的统计和建模,人类负责问好问题、选好指标、做最后决策。 数据分析不再是少数人的特权,而是变成人人可用的一种“智能能力”。

简单说: 过去是「你学会数据分析再去用工具」, 以后可能是「你先有一个 AI 数据分析师,再慢慢学会怎么问对问题」。

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GitHub 上 Awesome Health 这份精心整理的资源合集,为我们提供了一份高质量的医疗领域开源项目清单。

覆盖了各个方面,从电子病历系统到医学影像处理,从远程医疗到机器学习,每个项目都经过精心筛选。

https://github.com/kakoni/awesome-healthcare

主要内容:

电子病历系统(EHR):包含 OpenMRS、Bahmni、HospitalRun 等 20+ 个开源系统;
医学影像处理:涵盖 DICOM 服务器、图像查看器、3D 可视化等工具;
开发框架和库:提供 FHIR、HL7 等标准的实现库,支持多种编程语言;
医疗数据标准:整理了 FHIR、HL7、DICOM 等核心标准规范;
机器学习工具:收录专门用于医疗健康的 AI 工具和数据集;
医疗物流管理:包含供应链、资产管理等实用系统。

适合医疗软件开发者、医院 IT 人员和医疗研究人员,可以快速找到所需的开源解决方案。

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写技术文档时,我们常用 Markdown 格式记录,但想把这些文档发布成网站却挺麻烦,现有工具要么配置复杂,要么生成的网站加载很慢。

在 GitHub 上看到 docmd 这个开源工具,它能将我们的 Markdown 文件快速转换成美观的静态文档网站,真正做到零配置、开箱即用!

基于 Node.js 开发,只需三个简单命令就能完成从初始化到部署的全过程,生成的网站轻量且快速。

而且支持多种主题、语法高亮和深色模式,还提供提示框、卡片、步骤等组件,也可以自定义页面内容。

GitHub:github.com/mgks/docmd

除此之外,还内置了 SEO、Analytics 和 Sitemap 插件,可以用来优化网站的体验。

通过 npm 全局安装后即可使用,生成的静态网站可部署到 GitHub Pages、Vercel 等任意平台。

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snapDOM:快速精准的网页截图神器 snapDOM 能快速且精确地将网页上的任何 HTML 元素截取为高质量、可缩放的 SVG 图片,完全保留原始元素的样式、字体、背景图片、伪元素(pseudo-elements)甚至是 Shadow DOM(一种封装于DOM元素内部的独立DOM结构,用于组件隔离和样式保护)。此外,它还能轻松导出为各种常见的位图格式和 canvas。 项目地址:https://github.com/zumerlab/snapdom 演示地址:https://snapdom.dev

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