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  1. Windows-Maintenance-Tool 是一款集多种诊断工具为一体的 Windows 维护脚本，集成 SFC、DISM、CHKDSK 等系统诊断工具，提供网络修复、DNS 设置、临时文件清理、Windows更新修复等功能，简化Windows 10/11系统维护。 获取 Windows-Maintenance-Tool 脚本的🔗 👉 https://ohh.run/ggbj ​​​

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  4. 刚出的一款AI运维系统：OpenDeRisk，它可以自动发现解决系统运行中的问题，可与真人协作

    采用SRE-Agent、Code-Agent、ReportAgent、Vis-Agent、Data-Agent多智能体协同，可以通过分析日志、Trace、代码进行问题根因的快速定位

    且定位诊断过程与证据链全部可视化，辅助快速判断定位的准确性

    https://github.com/derisk-ai/OpenDerisk

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  5. 说几个支撑业务到现在学到的经验：

    1. 在有三年运维经验之前，记录各种日志导致日志清理配置错误/忘记删日志爆炸的概率比你救火的时候需要看日志的概率更大。（实际上，如果你的服务器没爆炸，你不需要管他，如果你服务器down了，你不需要日志就能看到现场）
    2. 绝不要重构能用的代码，如果有任何问题，只做非常小步的迭代逐步替换过去。
    3. 如果一个框架/工具需要看文档才知道怎么用，那么你最好还是自己写一个，救火的时候不会望着黑盒无从下手。
    4. 多执行，少设计：除非你有120IQ以上，否则任何架构和代码设计都会沦为纸上谈兵，写不出三天就会改的面目全非；最好的办法是顺着用户交互的执行路径开始一路把需要的代码写出来。（从第一个窗口需要的代码开始写吧！）
    5. 数据库是用来存数据的，别在上面玩触发器/数据库函数和其他插件花活。
    6. 没有把握的时候，拉长release的间隔，观察发布的版本有没有用户在叫，一定要避免同时发布2个没有把握的变更！小心组合爆炸！
    7. 在绝大部分情况下都不要使用自动化测试，这只会让你分不清到底是测试还是项目代码有bug。

    https://x.com/llennchan2003/status/1927544463490003220?s=46

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  6. 「日本卫材失眠重磅新药 在中国获批上市！」

    睡眠是每个人生命必需的生物节律，约占人一生中三分之一的时间。失眠是常见的睡眠问题，在成人中符合失眠症诊断标准者在10%～15%，且呈慢性化病程，近半数严重失眠可持续10年以上。

    5 月 27 日，卫材药业宣布：「莱博雷生片」（商品名：达卫眠）在中国获批上市，用于治疗成人失眠。作为失眠治疗领域的新选择，其创新机制备受关注。

    莱博雷生（レンボレキサント、达卫眠、Dayvigo、Lemborexant）是日本卫材公司研发的治疗成人失眠药物，于2019年12月20日获美国FDA批准上市，针对入睡及睡眠维持困难患者。

    莱博雷生是一款食欲素受体拮抗剂，食欲素是维持清醒的重要物质，除了掌管食欲也掌管人体的觉醒，使中枢神经处于清醒状态。

    相对于传统安眠药主要是制造疲劳发困断片的状态，是种强迫式的效果，莱博雷生的作用机制却完全不同，它是通过抑制食欲素的活性，减少觉醒信号，增加自然睡意，解决入眠和睡眠维持问题。

    目前已在美国、日本、加拿大及香港、台湾等地获得批准上市使用，安全有效，长期使用依赖性低。

    以下四点使用要点分享给有需要的推友：

    第一、适应证：

    莱博雷生适用于治疗成年失眠患者，这些患者的症状表现为入睡困难和（或）睡眠维持困难。

    2024年发布的《中国成人失眠诊断与治疗指南》首选推荐以莱博雷生为代表的双食欲素受体拮抗剂（A级证据，Ⅰ级推荐）；

    老年人群失眠用药和失眠共病2型糖尿病或肥胖者也是首选推荐食欲素受体拮抗剂；

    食欲素受体拮抗剂对认知及呼吸影响小，均可应用于有轻中度慢性阻塞性肺病（COPD）和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）的失眠患者。其中，有证据表明莱博雷生对重度COPD和OSAS患者的呼吸功能无负面影响。

    第二、剂量和给药方法：

    1、给药 莱博雷生的推荐剂量为每晚不超过 1 次，每次 5mg，睡前服用，且服药后距离计划起床时间至少应间隔 7 小时。根据临床反应和耐受性，剂量可增加至最大推荐剂量 10mg。也可以根据实际情况递减剂量。若在进食时或进食后不久服用，可能会延迟入睡时间。

    2、与 CYP3A 抑制剂或 CYP3A 诱导剂合用时的剂量建议

    与强效或中效 CYP3A 抑制剂合用：避免莱博雷生与强效或中效 CYP3A 抑制剂同时使用。

    与弱效 CYP3A 抑制剂合用：与弱效 CYP3A 抑制剂合用时，莱博雷生的最大推荐剂量为每晚不超过 1 次，每次 5mg。

    与强效或中效 CYP3A 诱导剂合用：避免莱博雷生与强效或中效 CYP3A 诱导剂同时使用。

    3、肝功能损害患者的剂量建议

    中度肝功能损害患者使用莱博雷生的最大推荐剂量为每晚不超过 1 次，每次 5mg。

    不建议严重肝功能损害患者使用莱博雷生。

    4、老年人 临床数据表明：老年人（≥65岁）和成年病人之间安全性和有效性无明显差异。但是老年人使用莱博雷生发生嗜睡的概率比成年人高，且使用10mg较之5mg发生率高，需防范跌倒的风险。因此对于年龄≥65岁的患者，应慎用大于5mg的剂量。

    第三、剂型和规格：

    莱博雷生（lemborexant）有以下规格：

    2.5mg 片剂：浅红色、圆形、双面凸的薄膜包衣片，一面刻有 “2.5”，另一面刻有 “LЄM”。（仅日本）

    5mg 片剂：浅黄色、圆形、双面凸的薄膜包衣片，一面刻有 “5”，另一面刻有 “LЄM”。

    10mg 片剂：橙色、圆形、双面凸的薄膜包衣片，一面刻有 “10”，另一面刻有 “LЄM”。

    第四、不良反应：

    ①最常见的不良反应是嗜睡（5mg发生率为6.6%，10mg发生率为10.5%），嗜睡的不良反应大多是轻度。

    ②疲劳（5mg发生率为2%，10mg发生率为2%）

    ③睡眠麻痹（5mg发生率为1.1%，10mg发生率为1.6%）

    日本卫材制药年报显示：莱博雷生2024财年的全球销售额达到538亿日元（折合人民币约26.9亿元），同比增长约28.7%，其中日本本土销售额占比超过82%。随着在中国的商业化进程推进，其销售额有望进一步增长。 来源：https://x.com/hotmailfromsh/status/1927693821779038623?s=46

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  7. SingleFile 一键将网页保存为单一HTML文件的浏览器扩展，支持标注网页后再导出、保存部分网页内容、批量保存等多个实用功能 特色

    ● 一键保存：快速将整个网页保存为单一HTML文件。
    ● 标注和笔记：在保存前可以对网页进行标注和添加笔记。
    ● 保存部分内容：可以选择只保存网页的特定部分或框架。
    ● 批量保存：支持一次性保存多个标签页或所有标签页。
    ● 自动保存：可以设置自动保存当前标签页或所有标签页。
    ● 上传到云端：支持将保存的网页直接上传到Google Drive或GitHub。
    ● 兼容性强：兼容Chrome、Firefox、Microsoft Edge、Safari、Vivaldi、Brave、Waterfox、Yandex Browser和Opera等多种浏览器。
    ● 下载地址： https://github.com/gildas-lormeau/SingleFile#install https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/singlefile/efnbkdcfmcmnhlkaijjjmhjjgladedno

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  9. 一定要推荐，建议收藏，让小朋友边玩游戏边学编程

    Codedex - 永久免费 - 有动画，有音效，有关卡

    核心亮点 • 游戏化学习路径，每节课像关卡，有动画、打怪、奖励 • 互动式教学，在线运行代码，即时反馈 • 网页端运行，无需安装 VSCode 或配置环境 • 支持 Python、HTML、CSS、JS 等入门课程 • 适合老师推荐学生，也适合自学者作为第一门语言

    官网 https://codedex.io

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  10. Tyan（天眼）是一款使用 Rust 编写的高性能内网安全扫描工具，具有强大的并发处理能力和模块化架构。该项目目前处于早期开发阶段，目标是成为类似 fscan 的综合性网络安全扫描工具。 Github github.com/TheBlindM/Tyan 核心功能

    ● 主机探测与端口
    ● 服务识别
    ● 漏洞扫描

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  12. 20250521限免应用

    SSH Client Pro - Stats & Shell https://apps.apple.com/us/app/ssh-client-pro-stats-shell/id1537745821

    ‎Ad Blocker Pro - Secure & Safe https://apps.apple.com/us/app/ad-blocker-pro-secure-safe/id6448680871

    ‎Pill Reminder ◐ https://apps.apple.com/us/app/pill-reminder/id6505107308

    ‎Photo to PDF Converter ™ https://apps.apple.com/us/app/photo-to-pdf-converter/id6581488564

    ‎多多阅读器中文版-最好的txt阅读器 https://apps.apple.com/us/app/%E5%A4%9A%E5%A4%9A%E9%98%85%E8%AF%BB%E5%99%A8%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88-%E6%9C%80%E5%A5%BD%E7%9A%84txt%E9%98%85%E8%AF%BB%E5%99%A8/id6446947504

    ‎Dumb Phone: Minimal Launcher https://apps.apple.com/us/app/dumb-phone-minimal-launcher/id6451376191

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  14. 开会或听重要讲座时，记下的零星笔记，事后常常会忘记关键信息，颇为烦恼，然而用第三方的转录工具又担心隐私安全问题。

    最近发现 GitHub 上一款开源免费的 AI 会议助手：Speakr，能解决了这个问题。

    它能够完全离线运行，把我们会议录音转成文字、生成摘要，还能让我们通过聊天方式进行内容问答，所有数据都保持到本地安全隐私。

    GitHub：http://github.com/murtaza-nasir/speakr

    主要功能：

    ● 支持拖放上传各种格式音频文件(MP3、WAV、M4A)进行转录；
    ● 自动生成简洁标题和会议内容摘要，帮助快速理解重点；
    ● 通过聊天界面提问，与会议内容进行交互式对话；
    ● 内置搜索、收件箱和高亮功能，方便查找和处理关键信息；
    ● 支持深色模式和完整的用户管理系统；
    ● 提供强大的管理员面板，可查看系统统计和管理用户。

    通过 Docker 一键部署，只需要几分钟即可使用，比较适合那些对数据隐私比较注重的同学使用。

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  15. Chatlog 一款强大的微信聊天记录导出与分析工具，它能帮助用户从本地电脑提取、自动解密并管理个人微信聊天数据，包括图片、语音等多媒体消息。 支持查询聊天记录，核心亮点支持通过 MCP SSE 协议与 AI 助手无缝集成，从而深度挖掘和利用聊天数据价值。 https://github.com/sjzar/chatlog

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  16. 逛 GitHub 时发现 Cursor 的开源平替 Void 工具，已经狂揽了 15.2k+ Star！

    拥有与 Cursor 几乎一样强大的编程功能，最大的不同 Void 是可直接连接任何 AI 模型或使用本地部署模型，无需再经过第三方服务器。

    GitHub：https://github.com/voideditor/void

    主要功能：

    ● 按 Tab 键智能补全代码，支持内联编辑（Ctrl+K），操作体验超流畅；
    ● 强大的 Agent 模式可搜索、创建、编辑文件，甚至有终端访问权限；
    ● 独特的 Gather 模式提供只读搜索功能，更安全地分析代码库；
    ● Checkpoints 功能可视化 AI 代码修改，轻松追踪和比较所有变更；
    ● 即使不支持工具调用的开源模型，也能在 Agent 模式下使用；
    ● 智能代码错误检测，AI 能主动发现并修复代码问题；
    ● 超快速应用功能，即使对 1000 行大文件也能即时生效。

    基于 VS Code 开发，可一键导入原有主题、快捷键和设置，对于已习惯 VS Code 编辑器的开发者来说颇为友好。

    项目完全开源，同时还提供了开箱即用安装包，支持 Windows 和 macOS 系统。

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  17. Dokploy 的平替，看起来不错的多服务器集群化构建与部署的自动化工具，最最最重要的是作者说： ✦ 你可以连接的服务器数量没有限制，以后永远不会有。 ✦ 你可以用于自动化的 API 没有限制，以后永远不会有。 ✦ 这里没有所谓的“商业版”。 Komodo

    https://github.com/moghtech/komodo

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  19. 微信 Markdown 编辑器更新到 V2.0.0 了

    新特性亮点✨ ✅ 数学公式+Mermaid图表。 🎨 深浅主题+CSS自定义。 💾 一键导入导出+自动保存。 🖼️ 支持公众号+Cloudflare图床。 🔌 浏览器插件：Chrome/Edge/Firefox即装即用。 🤖 集成AI助手(DeepSeek/OpenAI)，提升写作效率。

    https://github.com/doocs/md

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  20. 在研究写作时，往往需要花费大量时间收集资料、整合信息、组织结构，从一个主题到完整文章的过程既耗时又费力。 给大家分享一款基于 Llama 4 的 AI 研究助手：LlamaResearcher，它能帮我们在几秒钟内将主题转化为结构完整的文章，大幅提升学术研究和内容创作效率。 GitHub：http://github.com/AstraBert/llama-4-researcher

    主要特性：

    ● 自动将查询扩展为多个子查询进行深度搜索，以获取全面信息
    ● 利用 LinkUp 进行深度网络搜索获取最新资料
    ● 内置安全检查机制，确保查询到的内容合规性
    ● 自动评估信息相关性，筛选最有价值的内容，并生成结构化论文

    提供 Docker 快速部署方式，只需配置 Groq 和 LinkUp API 密钥后，即可使用。

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