open claw太烧token怎么办？英伟达把 Kimi K2.5 开放免费调用了

而且这个模型已经冲到 OpenClaw 调用量榜首，超过 Gemini 3 Flash 和 Claude Sonnet 4.5

如果你正在折腾 OpenClaw，这篇教程能帮你 10 分钟内把免费的 Kimi K2.5 跑起来

为什么是 Kimi K2.5 + OpenClaw

先说数据：2月4日至今，Kimi K2.5 一直位居 OpenClaw 模型调用量第一

这不是偶然，因为：

● Kimi K2.5 是万亿参数的多模态 MoE 模型，支持图片+视频+文本
● 原生支持 Agent Swarm（能并行跑100个子智能体，OpenClaw 正好需要这个）
● 256K 上下文窗口，处理长对话和复杂任务不掉链子
● 最关键：英伟达现在免费开放，没有明确的速率限制

对独立开发者来说，这个组合是目前成本最低、能力最强的 AI 智能体方案

第一步：获取 NVIDIA API Key

访问 build.nvidia.com/explore/discov…

右上角点击头像 → Login → 用邮箱注册（会收到验证邮件，去邮箱点确认）

注册完后，进入 build.nvidia.com/settings/api-k…

点击 Generate API Key，复制保存（只显示一次，丢了就得重新生成）

第二步：配置 OpenClaw

方法一：直接编辑配置文件

如果你已经装好 OpenClaw，想手动添加 NVIDIA 作为新的 provider：

打开配置文件：~/.openclaw/openclaw.json（Windows 在用户目录下）

找到 providers 部分，添加这段：

{
  "providers": {
    "nvidia": {
      "baseUrl": "integrate.api.nvidia.com/v1",
      "apiKey": "你的_NVIDIA_API_KEY",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "moonshotai/kimi-k2.5",
          "name": "kimi-k2.5",
          "reasoning": true,
          "input": ["text", "image", "video"],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0
          },
          "contextWindow": 256000,
          "maxTokens": 8192
        }
      ]
    }
  }
}

保存后重启 OpenClaw

第三步：验证是否配置成功

启动 OpenClaw：

pnpm openclaw gateway --verbose

看到类似输出说明成功：

✓ Gateway connected | idle ✓ Agent main | session main ✓ Model: nvidia/moonshotai/kimi-k2.5 | tokens 0/256k

随便发个消息测试：

帮我分析一下这段代码的性能问题

如果有正常回复，说明接入成功了

避坑指南

坑 1：提示 "Unknown model" 或 404 错误

原因：OpenClaw 2026.2.1 之前的版本对 NVIDIA 的模型名称识别有 bug

解决：

● 确保 OpenClaw 版本 ≥ 2026.2.1
● 模型名称必须写成 moonshotai/kimi-k2.5（不是 nvidia/moonshotai-kimi-k2.5）
● 如果还是不行，让ai来给你搞

坑 2：请求一直排队，响应很慢

原因：NVIDIA 免费 tier 虽然没明确限制，但高峰期会有排队（有人测试遇到 150+ 请求在排队）

解决：

-把deepseek 模型也加上用，解决高峰期拥堵的问题

via Memos (author: 嘻咦啊呀)